WSAG Meetup #1

O tym wydarzeniu

Agenda

1. 18:00

   Welcome & Networking

   Registration and networking

2. 18:10
   

   Capability Mapping & Raci / Daci Matrix - w praktyce

   Kamil Kiełbasa

   po polsku30 min

   Capability Mapping oraz macierze RACI / DACI to proste, ale bardzo skuteczne narzędzia, które pomagają uporządkować sposób działania organizacji. Podczas prezentacji pokażę, jak wykorzystać je w praktyce do zrozumienia i zaprojektowania flow decyzyjności, jasnego podziału odpowiedzialności oraz świadomego doboru wymaganego skillsetu.
   
   Na realnych przykładach omówimy, jak te techniki wspierają architektów i liderów w budowaniu organizacji, które podejmują decyzje szybciej, działają spójniej i lepiej radzą sobie ze skalą oraz zmianą.

   Materiały

   Nagranie: Nagranie Slajdy: Slajdy Szablon: Szablon RACI Szablon: Szablon Business Capability Canvas
3. 19:05
   

   Piękny kod to za mało – mój kurs startupowy za 100 tys. zł

   Maciej Kacprzak

   po polsku30 min

   Jeśli jesteś programistą, który myśli o własnym startupie, ta prezentacja pomoże Ci nie powtórzyć błędów, za które ja zapłaciłem ok. 100 tys. zł. Na przykładzie mojego startupu pokażę, dlaczego piękny kod i dopięta architektura są niewystarczające. Bez sprzedaży, marketingu i ciągłej walidacji na klientach, którzy wyciągają gotówkę, a nie tylko chwalą pomysł, nawet najlepiej napisana aplikacja ma małe szanse na przetrwanie. Opowiem o kluczowych błędach w myśleniu, założeniach i decyzjach biznesowych, które popełniłem po drodze – tak, abyś mógł zobaczyć je zboku, zanim zainwestujesz własny czas i pieniądze.

   Materiały

   Nagranie: Nagranie Książka: Książka Slajdy: Slajdy
4. 20:00
   

   Zapomniana sztuka myślenia. Jak uczyć się z LLMami, aby nie zwiększać cognitive debt?

   Tomasz Ducin

   po polsku30 min

   Istnieją badania wykazujące, że stosowanie LLMów powoduje zaciąganie "długu poznawczego" - człowiek intelektualnie idzie na skróty. LLM generuje ścianę tekstu, operator może nawet tego nie czyta - i powstaje złudne wrażenie że "robota jest zrobiona". Dotyczy to zarówno researchu (nie weryfikowanie źródeł - np. LLM powołujący się na nieistniejące badania - ała, politycy!), kodowania ("I don't read what I push to production") - ale także - i na tym się skupimy - nauki.
   
   A co jeśli LLMy to narzędzie, które jednocześnie wynosi na wyżyny - jak i przerażająco ogłupia (i wszystko pomiędzy)? LLMy "to tylko narzędzie" - fajnie, fajnie. Ale jak go używać w praktyce aby zmaksymalizować te "wyżyny" i zminimalizować ogłupianie?
   
   Kiedy generowanie tekstu/kodu tanieje, rozumienie i decydowanie relatywnie drożeje.
   
   Sięgniemy do fundamentów kognitywistyki i odkurzymy fundamenty "krytycznego myślenia", aby następnie zastosować w praktyce "naukę z LLMami" - stosując różnorodne techniki/metody/narzędzia do budowania własnego rozumienia (i modeli mentalnych) dot. określonego zagadnienia, metod weryfikacji, metod "pogłębiania" (nie tylko "zawsze jest wiele pięter wgłąb" - ale także - gdzie się zatrzymać) - i wiele innych praktycznych wskazówek.

   Materiały

   Nagranie: Nagranie
5. 20:55

   Closing & Networking

   Final Q&A and networking

Lokalizacja