WSAG Meetup #3
Dołącz do trzeciego spotkania Warsaw Software Architecture Group! Tym razem porozmawiamy o etyce w AI oraz o tym, jak uczyć się z LLMami bez zaciągania długu poznawczego.
Polsko-Japońska Akademia Technik Komputerowych, Koszykowa 86
O tym wydarzeniu
Z radością zapraszamy na trzecie spotkanie WSAG w Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych! Wydarzenie obejmie dwie prezentacje: etyka w AI i odpowiedzialność wykraczająca poza lokalne optimum oraz sztuka krytycznego myślenia w erze LLMów.
To świetna okazja, aby poznać innych architektów oprogramowania, dzielić się wiedzą i kontynuować budowanie naszej lokalnej społeczności architektury.
Agenda
- 17:30
Welcome & Networking
Registration and networking
- 18:00
Gdzie głupieją mądre algorytmy - o etyce w AI
Tomasz Zgliczyński-Cuber
po polsku30 minOdpowiedzialność to wychodzenie poza optimum lokalne. AI świetnie optymalizuje lokalnie, więc jeśli nie chcesz dać się zastąpić, łap proste rozwiązanie: AI nie zastąpi tych, którzy patrzą szerzej i myślą o tym, co dzieje się za horyzontem.
- 19:05
Zapomniana sztuka myślenia. Jak uczyć się z LLMami, aby nie zwiększać cognitive debt?
Tomasz Ducin
po polsku30 minIstnieją badania wykazujące, że stosowanie LLMów powoduje zaciąganie "długu poznawczego" - człowiek intelektualnie idzie na skróty. LLM generuje ścianę tekstu, operator może nawet tego nie czyta - i powstaje złudne wrażenie że "robota jest zrobiona". Dotyczy to zarówno researchu (nie weryfikowanie źródeł - np. LLM powołujący się na nieistniejące badania - ała, politycy!), kodowania ("I don't read what I push to production") - ale także - i na tym się skupimy - nauki.
A co jeśli LLMy to narzędzie, które jednocześnie wynosi na wyżyny - jak i przerażająco ogłupia (i wszystko pomiędzy)? LLMy "to tylko narzędzie" - fajnie, fajnie. Ale jak go używać w praktyce aby zmaksymalizować te "wyżyny" i zminimalizować ogłupianie?
Kiedy generowanie tekstu/kodu tanieje, rozumienie i decydowanie relatywnie drożeje.
Sięgniemy do fundamentów kognitywistyki i odkurzymy fundamenty "krytycznego myślenia", aby następnie zastosować w praktyce "naukę z LLMami" - stosując różnorodne techniki/metody/narzędzia do budowania własnego rozumienia (i modeli mentalnych) dot. określonego zagadnienia, metod weryfikacji, metod "pogłębiania" (nie tylko "zawsze jest wiele pięter wgłąb" - ale także - gdzie się zatrzymać) - i wiele innych praktycznych wskazówek. - 20:00
Closing & Networking
Final Q&A and networking